Karp要求每一家使用 AI 的企业都必须能够回答几个问题： 谁拥有这些数据？ 数据被缓存在什么地方？ 提示词是否受到保护？ 交互产生的知识是否会被转移给供应商？ 企业是否正在被模型公司理解、抽象，甚至复制？ Axios后来将这一问题总结为：AI正在成为企业思考、销售和决策的操作系统，因此企业必须像保护自己的专有大脑一样保护 AI 系统。

1、乐鱼登录 Tibo的帖子大意是：不是「降智」，是「调参」。

结果，这还没完...... 今天，Claude-Opus-5突然惊现Vertex平台，最快本周晚些时候发布。乐鱼登录后厂：把推理成本，一年打下来10倍 第二个变量，是Token转化效率。

2、Steam Deck销量同比暴跌82%：涨价后玩家转身投奔微软ROG掌机

全网都觉得它「变笨」了 这个日本团队的遭遇，只是这几天Codex社区里的一个缩影。

3、WOC！38岁小将梅西帽子戏法，追平历史第一！压力给到C罗…

清程极智联创师天麾打了一个绝妙的比方：国外的vLLM就像是西方人用来烤面包的「烤箱」，那是为英伟达量身定制的。

4、百亿公募老将挂帅！首批主动ETF，更多消息披露

5个指尖配备触觉传感器，手腕处嵌着视觉传感器，与主流具身智能开源数据集直接兼容。

5、外贸逻辑变了！汕头成为Token出海第一城

那些假密钥一个字符都没改，明晃晃躺在传出去的数据包里，跟着代码一起裸奔。

一个「让AI自己检查自己」的动作，抵得上换一代模型。

上手方式：通过StreamLake.com直接调API（模型ID：kat-coder-pro-v2.5）。

6、库尔勒市气象台发布暴雨、冰雹橙色预警

所有任务都运行在全新的Docker容器里，不接触真实账号，也不产生真实网络流量。

这就是最让人毛骨悚然的区别：去年AI还是帮凶，今年AI直接当了主犯。

7、凌晨3点 世界杯22亿对决！6大巨星同台 夺冠热门冲击2大纪录

这一切「感觉太美好了」，于是理性判断集体下线。

新智元报道 一页纸，啃下了一篇要用44页顶刊论文才啃动的硬骨头。

8、《经营方略》之“战略与目标”金句100条_网易订阅

面对员工的质疑，DeepMind CEO Demis Hassabis在接受采访时依然振振有词：「这个世界变得越来越危险……我们的AI原则没有任何改变。

以后，你说两句，AI当场就生成工具，还直接连着你自己的数据。

模型路由的调度、推理引擎的压榨、安全底线的死守、运营数据的深度解剖，这些深埋地下的隐形地基，正在成为AI规模化落地的真正支撑。

9、OpenClaw真的杀疯了！工信部预警都拦不住，一天三个大趋势！

当同行还在消化WAM概念时，银河通用直接将理论工程化。

所以你光看产出的分量，会觉得什么都没发生。

10、绍兴人来说说，5块钱早餐能买啥？我茶叶蛋+生煎包但不够饱…

可实验室里的奇迹能够不计成本，但到了生产环节的工业基础设施上就不行。

用喻杰的话说，学习华为的成功经验「攀登珠峰，沿途下蛋。

1、特朗普感谢伊朗：伊已允许一名美国公民离开该国

它的关键动作，不是把那条价值链再讲一遍，而是把尺子变成了产线。

2、丢人！上海阿根廷球迷在警方面前公然挑衅 模仿猩猩种族歧视黑人

而在把权限交出去之前，我们最好先想清楚：怎样才能让链条上的每一个AI，都不会背着人类动手。

3、夏联：单节只丢8分！火箭26分大胜76人 次轮状元3战轰62分

他曾是华为22级产业专家，亲眼见证并主导了智驾从零到100万辆的全过程，纯正的系统和Infra出身。斯坦福大学基于PICO头显研究VR对共情沟通能力的培训效果到了Agent时代，这套玩法正在失效。

4、94比57大胜37分！女篮霸主冲击五连冠稳了：王思雨缺席高颂12分6板

这种构造绝非简单的暴力穷举，你要在无限的协方差矩阵和均值向量空间中，凭空捏造出一个极其特殊的高斯因子模型，证明在名义显著性水平α=0.01时，FDR偏偏大于了0.0104。

5、丘成桐邀请王虹、邓煜回国任教；王虹大二转入数学系，称数学是自己“洞悉世界的透镜”，邓煜想写科幻小说，爱读《红楼梦》

传统解法笨拙且昂贵：派工程师扛着VR头显和遥控臂，重新录制轨迹，再花数天重训模型。

6、郭士强宣布承担责任！队员我选的，训练我带的，怎么承担？

这一点，我们接下来会重点说。

高精度3D视觉加上透明物体成像算法，让机器人在复杂光线、杂乱料框、狭窄货架中精准识别物体的位置、形状和材质。

可实验室里的奇迹能够不计成本，但到了生产环节的工业基础设施上就不行。

7、当三千年前的古蜀象牙不再“一碰就碎” 考古文保专家如何破解饱水象牙的世界难题？

• 无需从头训练：作为后训练框架，可以基于已有VLA模型继续优化，降低数据收集和训练成本。

前人把踩过的坑写成书，后人读几个小时，就继承了别人几十年的教训。

8、狄龙开炮！点名5大抱怨球星！居然有他！

matplotlib维护者Scott Shambaugh的博文，记录AI智能体因代码被拒、公开发文攻击其声誉的经过。

AtomWorld 对照测试显示，外挂工具仅能提升原子插入等强坐标计算类任务效果，面对需要判别原子关系、空间区域的复杂场景，提升十分有限。

它不考核材料识别、理论辨析类问题，只聚焦基础空间操作任务：模型能否按照指令精准调整原子排布？ 图1： AtomWorld 基准测试流程示意图。

中国具身智能，站起来了 长期以来，在全球人形机器人和具身智能的竞技场上，尤其是对标Optimus时，国内舆论场中一直弥漫着一种论调：「中国企业底盘控制做得好、电机强，但只是『本体强』，我们在最核心的AI模型泛化能力上，『大脑弱』。