创始人Marcus正在解散公司，让它给投资人发最终分配通知。

1、乐鱼登录 为什么AI Ping能解决用户服务不稳定、成本虚高的痛点？ 因为在这个平台上，客户不需要关心背后到底是哪家云厂商提供的模型服务，更不用到处去开账号，只需要按自己的要求选几个选项，如成本优先或速度优先，就能获得高质量的token服务，而如果客户没有偏好，平台默认的智能路由，就能提供给开发者稳定、高质量、高性价比的token。

Physical Intelligence最新的π0.7，一个模型开箱即通吃多任务，连没训练过的机械臂都能零样本迁移。乐鱼登录他一直认可众多硅谷公司吸引AI人才的理念—— 对于顶尖AI人才来说，钱不是唯一的驱动力，他们想站在赢的那一边。

2、奔跑吧下一季谁走谁留-网友投票白鹿张真源宋雨琦断层前三

约三周后，一个原本只存在于脑海里的快穿3D乙游，被做成了一支可以观看、讨论和接受市场检验的概念PV。

3、田卫平 2026静物油画选

别小看这个「压扁」的动作。

4、肖战《十日终焉》辟谣“余念安”选角！重申抵制代拍立场，太霸气

谁的额度更松，谁的用户和使用量就更多，谁收到的数据也就更多。

5、世界杯狂欢：19队出线8队出局！韩国遇3连坑 跌至第6命悬一线

你一直以为，这就是Claude天生的好脾气。

氛围、光影、文字、构图，一次到位。

灵犀给出的答案是四个词——懂你、懂事、懂交付、懂闭环。

6、雨战铸辉煌 安东内利斯帕加冕赛季第六冠

一座工厂最怕的事：五个老板管一条流水线 那为什么同样买国产卡，有些智算中心依然亏钱，商汤能把利润跑出来？ 答案不在某一张卡，而在整座工厂的控制权。

审核决策效率提升5到8倍，目前已经稳稳扎进多家头部银行的信贷风控场景。

7、上新

推理是壁垒最深的一层，自研搞定，背后是独家的领域知识； 理解是正在攻克的方向，做帧级视频分析——「2 秒 65 这一帧，10 个客户的用户都在这里划走了，素材问题出在哪儿了」； 生成则主要接入外部能力（如字节 Seedance），钛动在上面做范式和二次加工——分镜、剪辑、高光帧拼接，最终拼成可投放的广告素材。

价格也低到离谱，每百万Token输入爱诗的判断是，模型能力只是入场券，产品化、全球分发和产业化落地，才是下一阶段的胜负手。.3美元、输出.5美元。

8、剧本拉满！诡异盘口+苦主裁判+奇葩红牌，京鲁大战撕裂中超公平

但一项最新发布的材料学基准测试，却给这种「大力出奇迹」的乐观情绪带来了不一样的参考视角。

在WAIC，中国「心脏」在跳动 2026年的夏天，在上海世博展览馆H3馆，小象电动的展位，注定不只是展示几款电机而已。

各有各的强项，也各有各的天花板： 领域专用模型（AlphaFold 3、ESM3）：在蛋白质等特定对象的预测任务上做到了极致，但能力也被严格局限在单一对象和任务形式上； 工具增强型通用模型（GPT-Rosalind、Claude Science）：凭借外部工具链灵活切入科学场景，但其科学能力仅寄生于工具，模型本体并未深化对科学的本质理解； 科学语言模型（NatureLM、LOGOS、BioMatrix）：试图将蛋白质、分子等转化为符号序列进行跨对象的统一联合建模，但目前的探索仍主要停留在表征层面。

9、看完父母装修的婚房，我想“离家出走”，房子都不想要了！

应该聚焦在数据、场景这些需要深入耕耘的领域。

他是一位数学家、曼彻斯特大学研究员，也是erdosproblems.com网站的创建者和维护者。

10、中国非遗发狠了！这条项链美到让人窒息

没有ΔR，所谓持续学习很容易退化成无目标的模型微调。

按Artificial Analysis Index的测算，相比上一代3.5 Flash，它的输出Token少用17%。

1、这5样“东西”再便宜也别在网上买！不是矫情，看完才知道后怕

WAIC与GDPS两个舞台彼此衔接：WAIC呈现「已验证」的成果，看见未来；GDPS发掘「有潜力」的火种，做出未来。

2、CCTV5直播！北京广东首战，许利民放烟雾弹，杜锋盼奇迹

听上去简单，切片、上传、拼回去。

3、新家的100个快递（1/100），好多可可爱爱的好物喽..._网易订阅

把思考外包给AI，一开始只是图省事。上半年邮政行业运行数据公布｜哈市快递量同比增长7.9%换句话说，AI的上半场拼的是谁的模型更强，下半场拼的是谁管得住。

4、求锤得锤！“亚马尔在哪”的答案，就是欧洲冠军不装了

GitHub链接：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-Robot Hugging Face链接： https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotManip https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotTrack 性能比肩行业顶尖 机器人不会5次按钮，因为目前的绝大多数VLA模型，都只有「单帧反应」的能力。

5、清华大学一本科生被退学，全网寻人都没结果，退学原因令人无语

展会第三天，超维动力（Kinetix AI）的展台前依然围了好几圈人。

6、冷军 人物油画写生8幅

架构方面，DM0.5延续VLA架构，以4B参数的多模态主干为核心，外加一个680M的动作专家（Action Expert）负责生成连续机器人动作。

在Artificial Analysis的榜单中，PixVerse V6模型位列全球第二，生成速度位居全球第一。

承认事情是真的。

7、物理AI的闭环，终于有人跑通了：日冕+远图万台级部署计划官宣

两件事拼到一起 AI开始「造软件」 Artifacts负责生成界面，MCP负责连上数据。

初等。

8、德国食品价格自 2020 年来涨幅远超总体通胀

作者叫József Beck，这个名字在组合数学圈无人不知。

结果设备买回来，从到货到吐出第一个Token要熬一两周，模型每迭代一次都像换血。

要求复用仓库现有的YAML解析写法，以兼容当前响应处理……」 Agent接收到需求后非常「听话」，为了保持代码风格一致，它在生成的opensearch.rb文件中，直接调用了Ruby中极其危险的YAML.load方法。

（图源：Claude Code官方文档） 所谓自主智能体，本质上就是这么一个圈。