好在缓存命中的价格依然极低，把批量任务、评测跑分、数据生成挪到高峰之外，成本还能压回去。

1、乐鱼登录 （图源：Kevin Dietsch via Getty Images） ChatGPT走个人助理路线，把你和它一起生产的东西收进一个入口； Gemini靠谷歌全家桶，把邮件、云盘、日历全打通； Claude则押注长期记忆和Skills技能，替你把上下文一点点攒下来。

类似Roblox、Minecraft的「创造即游玩」体验，在AI时代可能会大量出现。乐鱼登录但换来的，全都是「已读不回」。

2、触达 3.36 亿人次！广东体育频道交出世界杯传播“粤式”亮眼答卷

Fable正确完成并生成PDF证明。

3、瓦格勒23分彼得森23+5 快船大胜爵士

面料好透气的卖点，AI 可能给消费者讲成了衣服结实防汗——卖点讲错，转化就废了。

4、东里受伤，湖人打法倒退回六年前，顿宝老詹能顶得住吗

同时，告警误报率下降了约80%，开发者再也不用在成堆无效告警里疲于奔命、逐条甄别。

5、4月澳大利亚汽车品牌销量榜：国产亮眼 比亚迪居第二

诚邀麻省理工学院、斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、新加坡国立大学、南洋理工大学、苏黎世联邦理工学院、洛桑联邦理工学院、慕尼黑工业大学、卡尔斯鲁厄理工学院、达姆施塔特工业大学、亚琛工业大学、香港大学、香港理工大学、香港科技大学、香港中文大学等顶尖高校与海外创业团队火速集结。

生成过程中，没有专门的调度器指挥，模型所做的就是一路往下预测下一个token——写着写着，它自己判断「该出图了」，就切进图像token接着画，画完再切回文字。

③ 对主流通用DLM进行广泛实验，结果表明，BadDLM在多种设定下显著优于面向AR模型的后门基线（平均攻击成功率高出约25%），同时基本保持良性效用，并对已有防御具有鲁棒性。

6、盘点NBA现役5大三巨头组合，尼克斯领衔，雷霆第三，76人垫底

差距看起来不大，但这0.4%的提升来自六个精细的自进化模块，包括计数去重、相对日期锚定、精确日期回填、数值差异校准、当前与历史状态仲裁、双层来源锚定。

同时，告警误报率下降了约80%，开发者再也不用在成堆无效告警里疲于奔命、逐条甄别。

7、现役男单大满贯全八强已达15人，3人本赛季达成！

跨物体——不只认识规则工业零件，还认识几百种日化、食品、玩具、文具，连透明的、柔软的、反光的都能识别。

对此，商汤科技联合创始人、首席科学家林达华给它概括了个更一目了然的名字：创作模型。

8、文体开花两不误！这5人不仅打NBA，还拍电影，一人曾与李小龙合作

最终拿下最高分的，是磐石。

利用AI生成了一篇充满高级技术黑话的PDF论文。

人们也把模型当神谕，指望它在某个深夜吐出一个人类没想到的答案，即使为此慢一点、贵一点、偶尔发疯，都能忍。

9、77岁身材不输名模，这位穿Prada的时尚女魔头，才是真岁月不败美人

压缩，与传递。

PolicyTrim在标准设置和动态扰动设置下都维持或提升成功率，同时显著缩短真实执行时间。

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Tibo的帖子大意是：不是「降智」，是「调参」。

零向量注入的事，一个字没提。

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7月12日晚上，东京大学的数学物理学家立川裕二突然心血来潮，将这份已经停滞半年的研究笔记扔给了AI，没抱任何希望。

2、速腾聚创第二代全固态感知平台发布，要做物理AI数据入口｜最前线

数据类型：部署零动作标注 目前市面上即便有一些利用人类视频数据的模型，往往也需要痛苦的人工标注：标出视频里人类手部的三维关键点（甚至需要生成复杂的MANO手部网格），然后再把人的动作重定向到机械臂上。

3、太离谱！火箭半场31分，替补非垃圾时间仅拿 1 分，出局一点不冤

值得一提的是，ABot-N系列工作已经入选了CVPR年度最佳论文的候选。孙杨:保安砸掉血样 自己只在照明 主检官全看到了这要从大语言模型的成功让人产生的错觉说起： 只要把模型做大、数据喂多、算力堆高，机器人迟早也会出现自己的ChatGPT时刻。

4、午报丨辛纳以逸待劳，紫薇遇大苦主，火娃战高芙，张帅无缘决赛

它是整个领域的基石，这篇论文至今已被引用超过13万次。

5、罗马诺：切尔西接近签下水晶宫中卫拉克鲁瓦，球员已同意个人条款

模型可以叫停，访问可以暂停，PR可以关闭。

6、英超新赛季前瞻二：格拉斯纳诺丁汉森林，杯赛或成新赛季突破口！

Hugging Face给这件事起了个名字：不对称问题。

自研的此芯P1，就是这块地基石。

同一个班，学生水平参差不齐，老师最头疼的就是给每个人备合适的教学方案，你让Claude照不同水平改一遍，它就能出一套分层方案： 基础弱的，配上「句子起始语」（sentence starter）和脚手架，够得着；学有余力的，加码；母语不是英语的孩子，铺一层语言过渡。

7、《秦岭科创访谈录》第八期丨元视芯创始人宋飞深度访谈

随着接入的应用越挂越多，工作日高峰期的并发压力不断攀升，吞吐终于撞上天花板。

更离谱的是，上千个权重分片文件，在字节大小上竟然是完全一模一样的！ 所谓1.6T模型，实际上是拿Qwen2.5-7B-Instruct 的权重，像俄罗斯方块一样复制粘贴，然后用看起来像随机数的权重暴力填充，最终硬生生「吹」成了一个3TB的巨无霸。

8、又伤了！巴萨主力中场世界杯遭遇伤势，预计休战三个月之久

AI能达到金牌线，靠的是大量算力搜索解题路径，在多次尝试里找到对的那一条。

他准备好推文、截取好自制的榜单图片、买了一点初始的点赞和转发。

不少投稿人都有同款困惑：两份措辞高度接近的审稿意见，最后给出的分数却能相差巨大。

由此，代码就在处理节点上跑起来了。