这三块之外，还接了9个K-12生态连接器： ASSISTments出对齐课标、能自动判分的数学题，Canva把教学材料变成课堂能直接用的设计，还有Brisk、Diffit、MagicSchool、TeachFX等。

1、乐鱼登录 比过度依赖AI更让人担心的，是用了AI却不会验证，把机器吐出来的东西照单全收。

于是，模型学到的，就是那副腔调。乐鱼登录冷启动阶段，商汤先把设计师的专业判断整理成「指令思维链」喂进去打底，让模型学会「先定版式、再铺大色、最后抠细节」这样的先后章法。

2、南通支云官方：科列夫离队；孟俊杰、陈祥煜、康睿扬租借离队

这一层用的是逐际动力自研的 LimX WBT 全身运动基础模型——基于千万参数级的 Transformer 策略，完全跑在机上。

3、火箭赢了76人26分，但是替补中锋的正负值竟然离谱到了-11？

轴向磁通电机，到底厉害在哪？ 传统电机是「径向磁通」的，磁场方向从中心向外辐射，像个圆柱体。

4、干的漂亮，菲舰坐滩的仁爱礁里打起来了！菲媒称有一位菲海军受伤

这次WAIC，大晓还带来了一系列重磅战略签约，把物理AI从底层基建到商业落地的链路，彻底走通。

5、Travis Scott x Nike 足球主题联名曝光

数据显示，ABot-M0.5在RoboCasa-365复杂任务测试中大幅领先前代SOTA达20.4%。

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑：马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型！ Gemini 3.5 Pro正式版没来，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！ 就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

「氛围编程」（Vibe Coding），虽然提升了编码的效率，但与此同时也开始暴露新的安全隐患和风险。

6、4年2.12亿！休赛期第一条大鱼，这就签约了！

这也是所有AI coding agent用户最深的恐惧：它能干多少活，就能带走多少东西。

理由她后来讲得很直白：这个行业变得太快，中层管理在未来可能不再安全；一个不亲手用AI工具的管理者，很快就会失去对团队的同理心和指导力。

7、硬氪首发

产出的结构 - 文本配对数据送入大模型智能体，通过pymatgen的StructureMatcher工具对比模型输出结构与标准目标结构，量化评估模型性能。

更能得分，还更便宜——这正是「每块钱买到多少活」想证明的东西。

8、亚历山大：爱不上，恨不了

你跟它聊的一切，都锁在一次次孤立的对话里。

但等到某一天流动智力开始压过地基，它会突然变得肉眼可见。

从数据中心到办公室再到桌面，超聚变的算力形态，覆盖了从大型集团到超级个体的全场景。

9、矛盾爆发！吴前妻子怒斥浙江队，不满1项安排，夏天能拿新合同？

训练侧，是RLinf V0.3大规模真机强化学习框架。

Claude Fable 5：26分钟，两轮，满分。

10、最后冲NBA机会！郭昊文：月底试训一支NBA球队 下月试训3-4支

纳德拉认为，AI时代出现了相反的情况。

客户端断线重传，服务器分不清这是 重试 还是 覆盖 。

1、恩佐红牌、罗梅罗伤退：阿根廷的点球剧本为何彻底崩盘

小组赛阶段，当商汤小浣熊押「佛得角」能挺进32强时，没人当真。

2、“隧道的尽头总会有一束光，”小威赢下14个月来单打首胜

短短90分钟内，它如同一个拥有异构思维的外星数学家，从零开始构造出了一个前所未有的数学结构。

3、百分百辛纳，终结大满贯冠军荒

导致这种改变的，世界模型研究是重要因素。世联赛首支四强诞生！世界No.1强势3-0横扫 中国女排挑战美国女排整个路由决策，会综合考虑「质量、成本、延迟、可用性、安全」等五个因子，而且平均决策延迟压在100毫秒以内。

4、垃圾时间敢打敢拼！胡明轩关键战迷失，杜锋犯了和郭士强一样的错

这是他们的房子，有可能是公寓，有可能是别墅。

5、美记：即使伦纳德被联盟处以禁赛处罚，猛龙也不会放弃跟快船做交易

FusionOne AI，一套AI一体化解决方案，也是企业Token工厂从概念落到现场的载体。

6、杜锋正式卸任！三连冠成过去式，广东队不破不立该给年轻人让路了

过去国产芯片适配是公认的苦活，每换一款芯片都要重新踩坑。

科研智能体的新赛道 AtomWorld的核心价值，不止于定位模型失效，更在于把 「材料智能体不会建模」 这个模糊痛点，拆解成一系列可测量、可追踪的原子操作能力 —— 从基础元素替换到空间区域判定，再到连续几何理解，逐层厘清失效类型、程度与规模增益规律。

针对AR模型的后门主要作用于「下一个词预测（Next-token Prediction）」这一从左到右的生成链条；而DLM采用独特的掩码扩散（Masked Diffusion）训练，模型需要从剩余上下文中恢复被掩码的词。

7、拿了MVP却被挤到角落，新来的小弟都敢欺负他！NBA最没排面的老大

而真正的循环设计者们，才刚刚上场。

FigJam的形状、便利贴、光标聊天、表情反应，一笔一笔都是她画出来的。

8、选秀顺位急剧下滑！张子宇从榜眼跌出首轮 她为何被WNBA看衰？

一座工厂最怕的事：五个老板管一条流水线 那为什么同样买国产卡，有些智算中心依然亏钱，商汤能把利润跑出来？ 答案不在某一张卡，而在整座工厂的控制权。

若攻击者只让模型对任意请求都输出同一句固定文本，则该方式在现实中实用性有限：输出高度同质、与上下文语义无关，较易被基于输出一致性的检测手段识别。

这一跳，他们打破了技术路线的次元壁，成为了标准的定义者。

在LIBERO中，π0.5达到最高5.83倍端到端加速，同时成功率保持98%以上。