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模型评估应包含对网络安全、生物威胁及其他高风险领域能力的严格科学测评。

效果用攻击成功率（ASR）衡量，效用用MMLU（5-shot）等基准衡量。

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本体论若无本体工程的支撑，便只是悬置在空中的概念游戏。

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大模型依托海量文本数据完成训练，擅长基于存量知识开展推演生成，短时间内即可产出大量蛋白质序列、新材料配方、量子排布等科研方案。

GDPS将有潜力的年轻人从「牛犊」托举为「大牛」，为青年科学家、开发者和创业者链接技术、人才与资本，并以代码Demo、产业对接及融资机遇等务实产出，推动具身智能从展台真正走向工位。

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在两个模型都能 100% 完成的窄任务上，Opus 4.6 每个任务花 15.17 美元，GLM-5.2 花 6.12 美元； Opus 4.5 花 12.50 美元，DeepSeek V4-Pro 花 0.28 美元。

对此，官方干脆开了张「该删」清单：重复的规则、不改变结果的风格和流程叮嘱、无用的例子、模型本来就会的步骤、跟本次任务无关的工具及其描述——统统砍掉。

它是整个领域的基石，这篇论文至今已被引用超过13万次。

面壁智能、智谱等纷纷布局具身智能，是行业趋势。