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AI这边,从只会写文案的GPT-3.5,进化到能反证数学家几十年啃不动的猜想。

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后来上下文窗口越做越长,有人干脆把大段历史整个塞进去。
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但在长上下文检索、专业软件工程和部分知识推理评测中,Opus仍保持领先。
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不是「有点紧张」那种不够用,是「送上门的钱都不赚了」那种不够用。
Anthropic赌OS级深度。
他们学的技能,可能一出校门就被AI接管;他们没练的判断力,可能一辈子都难补回来。
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学生碰不到Claude 讲了半天老师,那学生呢? 理论上,学生是最终受益的一方。
此后的四十年里,他在1961、1964、1982、1990、1997年反复重提。
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以前,是「生成一段好看的内容」,现在,则变成「生成一个可交互世界」。
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GPQA最开始只有39.4%,调整答案格式和评测设置后,直接飙到95.96% AIME因为答案都是数字,且题目已被大量公开,最终跑到了100% 最夸张的是HLE——他直接把测试答案拿去训练,最终得到99.44% 第二步,就是制造一家「真实存在」的实验室。
为此,他们找了整整一年这样的工具。
底色越绿越安全,越红越危险。
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但是,他们现在才开始公开强调: 企业学习闭环; Token Capital; 反向信息悖论; 企业Alpha; Sovereign AI; 企业对模型和应用层的控制权。
7月15日,前谷歌DeepMind科学家Alex Turner宣布辞职。
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新智元报道 【新智元导读】Grok Build被爆偷代码实锤,48小时后,马斯克亲自按下删除键:历史用户数据全部清零,一个字节不留。
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佟博士更早提出: 企业知识必须本体化; 专家经验必须技能化; 智能体执行必须结果化; 学习过程必须由ΔR驱动; 企业认知资产必须能够持续进化; 大模型只能是认知系统的组件,而不是企业大脑的所有者; 企业必须拥有对认知形成、认知执行和认知进化的完整控制权。
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